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title: "KI-App verbinden"
description: "Open Learning Studio einmal in Claude, ChatGPT oder einer anderen KI-App eintragen und dann einen Chat per Code mit deinem geöffneten Kurs verbinden."
canonical_url: "https://docs.ols.yonn.online/de/ai/connect-your-app"
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# KI-App verbinden

> Open Learning Studio einmal in Claude, ChatGPT oder einer anderen KI-App eintragen und dann einen Chat per Code mit deinem geöffneten Kurs verbinden.

Bevor eine KI-App an deinem Kurs arbeiten kann, muss sie wissen, wo das Studio ist. Dafür trägst du die **MCP-Adresse** des Studios einmal in deiner KI-App ein, so wie du einen Kontakt speicherst. Danach startest du jedes Mal nur noch eine Verbindung im Studio und fügst einen Satz in den Chat ein.

- **Einmal**: die MCP-Adresse in deiner KI-App eintragen (diese Seite, pro App).
- **Jedes Mal**: im Studio auf **Verbindung starten** klicken und den Satz mit dem Code in den Chat einfügen.
- **Klappt mit**: Claude (claude.ai und die Claude-App), ChatGPT in bezahlten Tarifen, Claude Code, Cursor, VS Code und anderen Apps mit MCP-Konnektoren.

<ui-path path="Ansicht > Mit KI verbinden > KI-App einrichten (einmalig)">



</ui-path>

## Die Adresse finden

Die Adresse endet immer auf `/mcp`, zum Beispiel `https://ols.yonn.online/mcp`. Abtippen musst du sie nicht: Das Studio zeigt dir die genaue Adresse mit einem Button **Kopieren**.

<procedure>

### Dialog öffnen

Öffne einen Kurs und klick im Menüband auf <ui-path path="Ansicht > Mit KI verbinden">



</ui-path>

.

### Einrichtung aufklappen

Klick auf **KI-App einrichten (einmalig)**. Du siehst die **MCP-Adresse** und eine Reihe von Apps: **Claude**, **ChatGPT**, **Claude Code**, **Cursor**, **VS Code** und **Andere**.

### Adresse kopieren und App wählen

Klick neben der Adresse auf **Kopieren** und dann auf deine App. Die passenden Schritte erscheinen direkt darunter.

</procedure>

![Die Einrichtung im Dialog Mit KI verbinden: die MCP-Adresse mit dem Button Kopieren, die Auswahl der App und die Schritte für Claude](https://docs.ols.yonn.online/screenshots/de/ai/setup-claude.png)

Die Adresse enthält kein Passwort und ändert sich nie. Wähl immer **keine Anmeldung** (keine Authentifizierung), wenn deine App danach fragt.

<hint-box kind="warning" title="Claude und ChatGPT brauchen eine Internetadresse">

Claude und ChatGPT verbinden sich von ihren eigenen Servern im Internet aus. Sie erreichen nur ein Studio mit einer öffentlichen `https://`-Adresse. Läuft dein Studio auf deinem eigenen Computer oder im Schulnetz (`localhost`, `192.168...`), warnt dich der Dialog: „Diese App erreicht diese Adresse nicht“. Nimm dann Claude Code, Cursor oder VS Code, die auf deinem Computer laufen, oder das Kursskript.

</hint-box>

## Claude (claude.ai und die Claude-App)

<procedure>

### Konnektoren öffnen

Öffne Claude im Browser (claude.ai) oder die Claude-App. Klick auf **Anpassen** (Customize) und dann auf **Konnektoren** (Connectors).

### Eigenen Konnektor hinzufügen

Klick auf **+** und wähl **Eigenen Konnektor hinzufügen** (Add custom connector).

### Angaben eintragen

Gib als Namen `Open Learning Studio` ein, füge die Adresse ein und wähl bei der Anmeldung **Keine Anmeldung** (No sign in). Klick auf **Hinzufügen**.

### Im Chat einschalten

Starte einen neuen Chat, klick unten auf **+** und schalte unter **Konnektoren** Open Learning Studio ein.

</procedure>

Das geht auch im kostenlosen Plan (dort mit einem eigenen Konnektor). In Team- und Enterprise-Plänen fügt eine Admin-Person den Konnektor für alle hinzu.

## ChatGPT

<procedure>

### chatgpt.com öffnen

Eigene Verbindungen gibt es nur in bezahlten Plänen. In Firmen-Plänen muss eine Admin-Person sie eventuell erst freischalten.

### Eigenen MCP-Server hinzufügen

Öffne die Seite chatgpt.com/plugins, klick auf **+** und wähl **Add custom MCP server**. Gibt es die Seite bei dir nicht: Öffne **Einstellungen**, **Apps**, **Erweitert**, schalte den **Entwicklermodus** ein und wähl dort **App erstellen**.

### Angaben eintragen

Gib als Namen `Open Learning Studio` ein, füge die Adresse ein und wähl bei der Authentifizierung **No Authentication**. Bestätige den Hinweis und erstelle die Verbindung.

### Im Chat nutzen

Tippe im Chat `@` und wähl Open Learning Studio aus.

</procedure>

![Die Schritte für ChatGPT im Dialog Mit KI verbinden](https://docs.ols.yonn.online/screenshots/de/ai/setup-chatgpt.png)

<note>

ChatGPT ändert diese Menüs häufig. Heißt ein Button bei dir anders, such nach „Apps“, „Konnektoren“ oder „Entwicklermodus“.

</note>

## Andere Apps

Apps, die auf deinem Computer laufen, erreichen jede Adresse, auch ein Studio auf deinem eigenen Computer. Der Dialog zeigt für jede App unter ihrem Reiter den fertigen Eintrag; klick auf **Kopieren** und füge ihn ein.

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      App
    </th>
    
    <th>
      Wo der Eintrag hinkommt
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Claude Code
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      Führ den Befehl aus dem Dialog in einem Terminal aus, zum Beispiel <code>
        claude mcp add --transport http open-learning-studio https://ols.yonn.online/mcp
      </code>
      
      . Starte <code>
        claude
      </code>
      
      ; <code>
        /mcp
      </code>
      
       zeigt dir, ob die Verbindung steht.
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Cursor
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      Füg den Eintrag in <code>
        .cursor/mcp.json
      </code>
      
       ein (oder öffne in den Einstellungen von Cursor <strong>
        MCP
      </strong>
      
      ). Dann fragst du im Agent-Chat.
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        VS Code
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      Füg den Eintrag in <code>
        .vscode/mcp.json
      </code>
      
       ein (oder führ „MCP: Add Server“ aus), klick darüber auf <strong>
        Start
      </strong>
      
       und bestätige die Vertrauensabfrage. Nutze den Copilot-Chat im Agent-Modus.
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Gemini CLI, Codex CLI, Windsurf, LM Studio
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      Unter <strong>
        Andere
      </strong>
      
       zeigt der Dialog für jede einen fertigen Eintrag.
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Jede andere App
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      Such nach „MCP“, „Konnektoren“, „Tools“ oder „Integrationen“. Leg einen MCP-Server mit HTTP-Verbindung (Streamable HTTP) an, füge die Adresse ein und wähl keine Anmeldung.
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

## Einen Chat mit deinem Kurs verbinden

Die Adresse sagt deiner App nur, wo das Studio ist. Damit die KI an dem Kurs arbeitet, den du offen hast, verbindest du den Chat mit einem Code.

<procedure>

### Verbindung starten

Klick in <ui-path path="Ansicht > Mit KI verbinden">



</ui-path>

 auf **Verbindung starten**. Der Status wechselt zu **Wartet auf KI**, und du siehst einen Satz mit einem Code.

### Satz kopieren

Klick neben dem Satz auf **Kopieren**. Er sieht so aus:

<copy-prompt label="Satz aus dem Dialog (dein Code ist ein anderer)">

Verbinde dich über den Code ABCDE-FGHJK-MNPQR-STVWX mit meinem Open Learning Studio.

</copy-prompt>

### In den KI-Chat einfügen

Füge den Satz in einen Chat ein, in dem Open Learning Studio eingeschaltet ist, und schick ihn ab. Der Status wechselt zu **Verbunden**.

### Sagen, was du brauchst

Ab jetzt arbeitet die KI in deinem geöffneten Kurs. Probier einen der Aufträge unter **Dann die KI um Hilfe bitten**.

</procedure>

![Der Dialog Mit KI verbinden nach Verbindung starten: der Status Wartet auf KI, der Satz mit dem Code und fertige Aufträge](https://docs.ols.yonn.online/screenshots/de/ai/connect-ai-code.png)

<hint-box kind="privacy" title="Behandle den Code wie ein Passwort">

Wer den Code hat, kann deinen geöffneten Kurs ändern, solange der Tab verbunden ist. Gib ihn nur deiner eigenen KI-App. **Neuen Code erzeugen** macht den alten Code sofort ungültig, und **Trennen** beendet die Verbindung. Verbindet sich innerhalb von 30 Minuten keine KI, oder passiert 2 Stunden lang nichts, endet die Verbindung von selbst.

</hint-box>

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      Element
    </th>
    
    <th>
      Was es macht
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Verbindung starten
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      Erzeugt einen neuen Code und einen Satz für deinen Chat.
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Kopieren
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      Kopiert den Satz. Der kleine Kopier-Button neben <strong>
        Code
      </strong>
      
       kopiert nur den Code.
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Neuen Code erzeugen
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      Erzeugt einen frischen Code. Der alte gilt sofort nicht mehr.
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Trennen
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      Beendet die Verbindung. Die KI erreicht deinen Kurs nicht mehr.
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Status
    </td>
    
    <td>
      <strong>
        Nicht verbunden
      </strong>
      
      , <strong>
        Wartet auf KI
      </strong>
      
      , <strong>
        Verbunden
      </strong>
      
      , <strong>
        KI arbeitet
      </strong>
      
      , <strong>
        Verbindung unterbrochen
      </strong>
      
       (verbindet sich von selbst neu), <strong>
        KI getrennt
      </strong>
      
       oder <strong>
        Getrennt
      </strong>
      
      . Du siehst ihn auch oben in der Leiste des Editors.
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

Die Verbindung gilt für diesen Chat. In einem neuen Chat fügst du denselben Satz noch einmal ein; der Code gilt, solange der Tab verbunden ist.

## Prüfen, ob es klappt

Frag deine KI-App das hier. Antwortet sie mit einem kurzen Überblick über das Kursformat, ist alles eingerichtet.

<copy-prompt label="Testauftrag">

Nutze Open Learning Studio und zeig mir die Kurzreferenz des Kursskript-Formats.

</copy-prompt>

## Für Entwickler: Server auf dem eigenen Computer

Entwickler können den MCP-Server auch lokal betreiben. Er arbeitet dann mit Kursdateien in einem Ordner statt mit einem Browser-Tab. Klone das Repository des Studios, führ `bun install` und `bun run build:runtime` aus und dann zum Beispiel:

```bash
claude mcp add open-learning-studio -e OLS_WORKSPACE=/abs/pfad/zu/kursen -- bun /abs/pfad/zu/open-learning-player/mcp/server.ts
```

Die Kurse liegen als `<name>.olscript.json` und `<name>.olsx` in diesem Ordner; die `.olsx` öffnest du im Studio mit **Datei öffnen**.

## Wenn etwas nicht klappt

**Der Dialog meldet „Claude erreicht diese Adresse nicht“.**
Dein Studio hat keine öffentliche Internetadresse. Nimm Claude Code, Cursor oder VS Code, oder das Kursskript.

**Die KI nutzt die Werkzeuge, ändert aber nicht meinen geöffneten Kurs.**
Der Chat ist noch nicht verbunden. Klick auf **Verbindung starten** und füge den Satz in diesen Chat ein. In einem neuen Chat fügst du ihn noch einmal ein.

**Der Status zeigt „Getrennt“.**
Du hast getrennt, der Tab wurde geschlossen, oder 2 Stunden lang ist nichts passiert. Klick auf **Verbindung starten** und füge den neuen Satz ein.

**Die KI nutzt Open Learning Studio gar nicht.**
Schalte den Konnektor für diesen Chat ein (Claude: **+** und **Konnektoren**; ChatGPT: `@` tippen). Schreib dann „Nutze Open Learning Studio“ an den Anfang deines Auftrags.

Weitere Lösungen: [Fehlerbehebung](https://docs.ols.yonn.online/de/reference/troubleshooting).


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